> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-docs-2989.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Nouveaux articles > Journal des nouveaux articles publiés sur le site de documentation de W&B. Cette page répertorie les articles publiés sur le site de documentation de W\&B au cours des six derniers mois, les plus récents en tête. Elle est mise à jour automatiquement chaque semaine et les articles de plus de six mois sont supprimés. Chaque mois, les articles sont regroupés selon la section de la documentation à laquelle ils appartiennent, comme **Models**, **Weave** ou **assistance**. Les pages de référence générées automatiquement et le contenu localisé ne sont pas inclus.
## Juillet 2026
### Models
Suivez, versionnez et gérez vos prompts d’IA dans le W\&B Registry en reliant des objets de prompt Weave à une collection. Lorsque vous créez un tableau d’évaluation, indiquez les colonnes qui contiennent les entrées, les sorties et les scores. Découvrez comment créer un tableau d’évaluation dans W\&B. Utilisez les tableaux d’évaluation pour comparer les entrées, les sorties et les scores de plusieurs runs. Découvrez comment créer, comparer et visualiser des tableaux d’évaluation dans W\&B.
### Weave
Comparez visuellement au moins deux évaluations pour identifier les régressions, les améliorations et les différences de scoring entre les runs Affichez dans les traces Weave des images et des vidéos hébergées dans votre propre bucket cloud en journalisant leurs URI, sans importer les octets dans Weave. Affichez dans la vue Weave Agents des images et des vidéos hébergées dans votre propre bucket cloud en renvoyant leurs URI depuis les spans d'outil de l'agent, sans importer les octets dans Weave. Ne conservez qu'une partie des traces entrantes afin de maîtriser les coûts de stockage et de scoring LLM sur une instance Weave autogérée Tracez les invocations d'Amazon Bedrock Agents avec Weave, en capturant les entrées de l'agent, l'utilisation du modèle de fondation et la sortie de complétion.
## Juin 2026
### Models
Explorez et comparez les runs W\&B locaux depuis le terminal à l’aide de LEET (Lightweight Experiment Exploration Tool).
### Weave
Utilisez la vue Agents de W\&B Weave pour comprendre ce qu’a fait votre agent, son coût et précisément ce qui a fonctionné ou échoué. Utilisez le span de sous-agent de Weave pour tracer les délégations aux sous-agents et afficher les appels d’agents imbriqués. Utilisez le SDK Weave pour instrumenter des applications agentiques sur plusieurs tours de conversation et les afficher dans l’onglet Agents. Enregistrez manuellement les traces d’agent pour les frameworks ayant déjà effectué l’appel LLM et devant l’enregistrer. Tracez les sessions agentiques Pi, les appels LLM et les exécutions d’outils dans Weave. Suivez les sessions d’agent OpenClaw dans W\&B Weave à des fins d’observabilité et de débogage. Tracez un agent créé avec le SDK OpenAI Agents à l’aide de Weave. Tracez un agent créé avec l’Agent Development Kit (ADK) de Google à l’aide de Weave. Tracez les sessions agentiques Codex, les appels LLM et les exécutions d’outils dans W\&B Weave. Suivez les sessions Claude Code dans W\&B Weave à des fins d’observabilité et de débogage. Tracez un agent créé avec le SDK Claude Agent à l’aide de Weave.
### ARIA
ARIA, l’agent IA de recherche et d’itération de W\&B, est votre assistant de recherche personnalisé. Il vous aide à analyser et à exécuter des expériences, à expliquer les résultats, à identifier des tendances entre les runs, à recommander les prochaines étapes, à créer des visualisations et des rapports, et bien plus encore dans W\&B. Découvrez comment les Admins W\&B peuvent contrôler l’utilisation des données de votre organisation par les fonctionnalités d’IA de W\&B telles qu’ARIA. La page suivante explique comment démarrer un nouveau chat, consulter votre historique de conversation, supprimer des conversations précédentes, détacher la fenêtre de chat, référencer un run spécifique dans votre prompt, ajouter une image à une conversation et fournir du feedback sur les réponses d’ARIA. Découvrez comment utiliser ARIA, l’agent IA de recherche et d’itération de W\&B, pour analyser les résultats et exécuter des expériences.
### HiveMind
Un tableau de bord partagé pour les sessions de programmation avec l’IA. Suivez l’activité, les dépenses et les résultats dans Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI et bien plus encore grâce aux leaderboards, aux vues d’équipe et aux informations sur l’efficacité.
### assistance
Weave affiche des estimations de coût et d’utilisation des jetons basées sur les données capturées lors de vos appels LLM. Les écarts entre les chiffres de Weave et la facture de votre fournisseur peuvent être dus aux problèmes suivants. La lenteur de wandb.init() ou du téléversement des métriques est généralement due à la latence réseau, à des charges utiles multimédias volumineuses, à une fréquence de journalisation élevée ou au démarrage lent du processus de service W\&B. Si votre agent de balayage démarre, mais ne reçoit pas de nouvelles configurations de run, ou reçoit un run puis reste inactif, plusieurs causes courantes sont possibles. W\&B marque un run comme Crashed lorsqu’il cesse de recevoir des signaux d’activité du processus qui a appelé wandb.init(), sans que ce processus ait appelé wandb.finish(). W\&B capture les sorties stdout et stderr de votre script et les stocke sous le nom output.log dans l’onglet Files du run. W\&B génère désormais des clés API plus longues (environ 86 caractères). La mise en page du Workspace (panneaux, filtres, Grouping) n’est conservée que lorsque vous enregistrez une vue. Si les métriques enregistrées avec wandb.log() n’apparaissent pas dans l’interface W\&B, plusieurs causes courantes sont possibles. Lorsque vous vous inscrivez à W\&B, la plateforme crée automatiquement une équipe personnelle portant le même nom que votre nom d’utilisateur. W\&B ne dispose d’aucune intégration spécifique à JAX. Le graphique de coordonnées parallèles montre comment les hyperparamètres sont liés aux métriques sur de nombreux runs. Une fois un run terminé, utilisez le guide de l’API publique pour modifier la configuration, le nom d’affichage, les tags et les notes sans relancer l’expérience. Vous pouvez configurer des alertes et des notifications à l’aide de la page W\&B Settings. Vous pouvez parcourir les résultats d’API par pages en utilisant le modèle standard d’itérateur paresseux et le paramètre perpage. Vous pouvez journaliser des scores NLP à l’échelle du corpus (BLEU, ROUGE, perplexité) avec wandb.log() et des sorties pour chaque exemple avec wandb.Table. wandb.watch() s’attache aux paramètres et aux gradients d’un modèle PyTorch et journalise des histogrammes de leurs valeurs à intervalles réguliers. Seuls les administrateurs d’équipe peuvent envoyer des invitations. W\&B stocke la sortie standard et la sortie d’erreur de votre script dans output.log (ou dans des fragments multipart sous logs/). Les Teams constituent l’unité principale de collaboration dans W\&B. W\&B Autogéré est un déploiement auto-hébergé qui s’exécute dans votre infrastructure. La reprise d’un run n’est pas prise en charge dans un balayage W\&B. Des paramètres non valides dans les requêtes de complétion de chat entraînent souvent une erreur HTTP 422 (Unprocessable Entity) ou HTTP 400 (Bad Request), selon l’étape où la validation est effectuée. Une réponse 404 de l’API W\&B Inférence signifie que le serveur n’a pas trouvé le modèle ou la ressource demandée. Pour vous authentifier auprès d’une instance W\&B Autogéré, configurez le CLI et le SDK avec l’URL de votre instance avant de vous connecter : Cela dépend de ce que vous développez : @weave.op trace des fonctions Python individuelles et affiche les résultats dans l’onglet Traces.
## Mai 2026
### Models
Découvrez comment créer une alerte en cas d’échec d’un run de projet ou une automatisation d’alias Registry. Créez une automatisation qui déclenche un webhook lorsqu’un artefact Registry reçoit un alias spécifique, tel que « production ». Créez une alerte en cas d’échec d’un run qui envoie une notification Slack lorsqu’un run de votre projet échoue. Gérez les automatisations par programmation avec l’API Python. La création et la mise à jour peuvent être affectées dans certaines versions du client. Préférez W\&B App jusqu’à la publication du correctif du SDK.
## Avril 2026
### Weave
Tracez les pipelines Deepset Haystack avec W\&B Weave grâce à l’intégration WeaveConnector. Améliorez la résilience de la capture des données de trace W\&B Weave grâce au journal à écriture anticipée. Tracez les appels Vercel AI SDK dans Weave à l’aide d’OpenTelemetry. Créez des automatisations déclenchées par des événements qui exécutent des actions en fonction des métriques du monitor et de l’activité de trace.
### Plateforme
Découvrez comment W\&B utilise le stockage d’objets, l’incidence des suppressions sur les octets des buckets, et comment réduire l’utilisation du stockage et les coûts.
### Sandboxes
Découvrez comment gérer les secrets dans Serverless Sandboxes. Découvrez comment exécuter des commandes dans un environnement sandbox et lire la sortie ainsi que les codes de retour. Découvrez comment entraîner un modèle PyTorch dans un environnement Serverless Sandbox grâce à ce tutoriel pas à pas. Découvrez le cycle de vie d’un Serverless Sandbox, notamment ses états, comment attendre leurs changements et comment arrêter un sandbox. Découvrez comment appeler un agent OpenAI dans un environnement Serverless Sandbox. Découvrez comment lire, écrire et monter des fichiers dans Serverless Sandboxes. Créez des W\&B Serverless Sandboxes qui exécutent du code dans des conteneurs isolés disposant de leur propre système de fichiers, réseau et espace de processus. Des environnements de calcul isolés, à la demande, que vous pouvez créer, utiliser et supprimer depuis Python avec W\&B Serverless Sandboxes.
### assistance
Par défaut, la méthode .call() de Weave capture les exceptions et les stocke dans call.exception au lieu de les lever. Les Workspace peuvent se charger lentement lorsqu’un projet comporte de nombreuses métriques, runs ou panneaux. Cet article vous aide à résoudre les blocages lors de l’entraînement lorsque vous utilisez W\&B avec des frameworks d’entraînement distribué, afin que vos runs puissent démarrer et se terminer sans rester bloqués. Lorsque vous utilisez un compte de service pour automatiser des flux de travail W\&B, vous pouvez rencontrer des erreurs d’autorisation ou constater que les runs n’apparaissent pas là où vous les attendez. Si vous recevez une erreur HTTP 429 Rate limit exceeded lorsque vous appelez wandb.log(), vous dépassez la limite de débit de votre projet. Cette page explique comment résoudre les problèmes de processus qui ne répondent plus lorsque vous démarrez un processus avec Hydra et W\&B. Cette page aide les administrateurs de déploiements W\&B Enterprise à diagnostiquer les problèmes courants lorsque W\&B ne reconnaît pas une licence Enterprise ou que ses fonctionnalités ne sont pas disponibles après la configuration de la licence. Si vous obtenez l’erreur Cuda out of memory pendant un Sweep, remaniez votre code pour utiliser une exécution basée sur les processus. Si vous obtenez à la fois CommError, Run does not exist et ERROR Error uploading pendant un Sweep, la cause la plus probable est que vous définissez manuellement un ID de run dans votre code : Si vous ne pouvez pas lier un artefact à un W\&B Registry, la cause la plus courante est que l’artefact a été enregistré avec une entité personnelle au lieu d’une entité d’équipe. Une erreur anaconda 400 error pendant un Sweep signifie souvent que vous n’avez pas enregistré la métrique que vous optimisez.
## Mars 2026
### Models
Découvrez comment les balayages W\&B gèrent les signaux UNIX, les codes de sortie et les interruptions dans les runs de balayage.
### Weave
Utilisez Weave pour tracer automatiquement vos appels à l’API Realtime d’OpenAI. Récupérez et gérez les versions de vos prompts pour les applications LLM. Évaluez les éléments de trace et soumettez des commentaires structurés à l’aide d’une interface de révision simplifiée. Créez des files d’annotation, acheminez les traces vers des experts métier et exportez des commentaires structurés.
### Plateforme
Suivez les runs d'entraînement, consultez les journaux de la console, visualisez des graphiques en courbes et les métriques système, et explorez les projets W\&B Models depuis votre iPhone ou iPad. Installez W\&B Skills pour apprendre à votre agent de codage à entraîner des modèles, créer des agents et analyser des expériences à l'aide de la plateforme de développement IA de W\&B. Limites de débit facultatives sur les instances autogérées pour garantir la stabilité Consultez toutes les régions AWS, Google Cloud et Azure prises en charge pour les instances de Cloud dédié de W\&B. Limites de débit par défaut dans Cloud dédié et procédure pour demander des modifications Exportez des runs, des métriques, des artefacts et des Reports depuis une instance de Cloud dédié de W\&B à l'aide de l'API du SDK Python.
### Inférence
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## Février 2026
### Weave
Utilisez les projets Weave pour organiser des ressources connexes, telles que des traces, des prompts, des évaluations, des modèles et des tableaux de bord.
### Plateforme
Connectez votre IDE ou votre agent d’IA au serveur Model Context Protocol (MCP) de W\&B pour interroger et analyser en langage naturel vos données et votre documentation W\&B.
### Inférence
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